Vanerin valmistus alkaa tyypillisesti viilun sorvauksella. Jo tässä vaiheessa koivuvanerin raaka-aineesta n. 2% menetetään sorvausvirheiden vuoksi. Ajoittain sorvausvirheet voivat nousta moninkertaisiksi. Sorvauksessa syntyvän hävikin vähentämiseen olemme yhdessä asikkaidemme kanssa kehittäneet VeneerProfiler -järjestelmän, joka valvoo sorvimaton virheettömyyttä ja ohjaa sorviautomaation keskeyttämään sorvausvirheiden esiintyessä.
VeneerProfiler on patetoitu menetelmä vanerin valmistukseen. järjestelmä tunnistaa sorvausvirheet konenäön avulla seuraamalla viilumaton pinnan profiilia ja maton piirteitä. Ratkaisu yhdistää perinteisen mittaavan konenäön sekä tekoälyn mahdollisuudet.
Mikä muuttuu?
Sorvin operaattoreiden työ on intensiivistä, ja vaatii useiden tapahtumien keskeytymätöntä seuraamista. Heikosti erottuvien sorvausvirheiden havaitseminen operaattorin työpisteeltä on vaikeaa. Tehokkaat sorvit ovan nopeita, keskimääräisen tukin sorvaamiseen kuluu muutama sekunti. Jos sorvausvirhettä ei huomaa heti, koko tukki menetetään.
Jos sorvausvirhe halkaiseen viilun, se huomataan ja hylytetään välittömästi. Sorvausvirheen toinen tyypillinen muoto, ns. sorvijurmu voi jäädä operaattorilta huomaamatta, ja sen jalostamiseen käytetään runsaasti aikaa ja konekapasiteettia. Lopulta viilu joko hylytetään ladonnassa, tai virhe päätyy heikentämään lopputuotteen, vanerin, laatua ja lujuutta.
Jurmukamera tunnistaa sorvausvirheen muutaman metrin matkalta. Välitön havaintosignaali lähtee sorviautomaatiolle, joka keskeyttää lyhyeksi hetkeksi sorvauksen. Teräirrotuksen jälkeen virheen aiheuttaja on irronnut, ja viilu on jälleen virheetöntä. Operaattori voi tarkistaa jurmukameran näytöltä, minkälainen virhe hetkellisen keskeytyksen aiheutti. Lyhyt sorvauksen keskeytys heikentää marginaalisesti aikahyötysuhdetta, materiaalihyötysuhde paranee merkittävästi.
Vanerin valmistuksen seuraavat työvaiheet kiittävät jurmukameran toimintaa.
Automaattinen laadunvalvonta tuo merkittäviä taloudellisia hyötyjä. Perinteisesti osa virheistä on voinut jäädä huomaamatta tai ne on havaittu vasta tuotantoketjun loppupäässä, jolloin kustannukset ovat jo kasvaneet. Sorvausvirheet, tyypillisesti jurmut, pyritään poistamaan myöhemmässä työvaiheessa. Työ on usein manuaalista. Viistesahauksessa aivan viilun päätyyn sijoittuva jurmu pirstoontuu ja viilu hylätään viistevirheen vuoksi. On kuitenkin suuri riski, että jurmullinen viilu päätyy lopputuotteeseen.
Järjestelmä kerää tuotantodataa ja tallentaa kuvia havaituista virheistä. Datan diagnostiikka paljastaa sorvausvirheiden esiintymisen muutokset, joka voi taas johtaa poistettavissa oleveaan juurisyyhyn.
Jurmukamera vähentää materiaalihävikkiä ja lisää tuotantokapasiteettia. Samalla lopputuotteen tasalaatuisuus paranee ja reklamaatioriski pienenee.
Enemmän kuin pelkkä sorvausvirheen tunnistus
Jurmukamera tuotantoketjun alkupäässä vaikuttaa koko vanerin valmistuksen prosessiin. Raaka-ainehukka pienenee. Konekapasitettia vapautuu. Operaattoreiden työkuorma kevenee. Lopputuloksena on tehokkaampi, ennakoivampi ja taloudellisempi tuotantoprosessi. Automaattinen sorvausvirheiden valvonta ei ainoastaan vähennä virheitä, vaan tukee koko tehtaan jatkuvaa parantamista ja tekee jurmukamerasta keskeisen osan modernia vaneriteollisuutta.
Jurmukamera yhdessä Santa Margaritan toisen tuotteen, Viistevahdin, kanssa auttavat virheettömän vanerin valmistusta.
Lisätietoja jurmukamerasta:
Juhani Lehtola
+358 40 527 7592
juhani.lehtola@santamargarita.fi
