Tuotannon poikkeamat eivät näy pelkästään hälytyksinä tai tuotantolinjan pysähtymisenä. Laadun vaihtelu, materiaalin käyttäytymiseen liittyvät muutokset tai prosessin häiriöt voivat kehittyä vähitellen ja jäädä pitkään huomaamatta. Mitä aikaisemmin muutokset havaitaan, sitä helpommin niiden vaikutuksia voidaan rajata ja niiden syihin puuttua.
Konenäön avulla tuotannon tapahtumia voidaan seurata jatkuvasti ja yhdenmukaisesti. Kamerat tuottavat havaintoja prosessin eri vaiheista, jolloin seuranta ei ole riippuvainen yksittäisistä tarkastuksista tai satunnaisista havainnoista. Samalla kertyy tietoa, jonka avulla voidaan tarkastella poikkeamien esiintymistä, toistuvuutta ja mahdollista yhteyttä muihin tuotannossa tapahtuviin muutoksiin.
Yksittäinen havainto kertoo harvoin koko tarinaa. Arvo syntyy siitä, että havaintoja kertyy ajan myötä riittävästi kokonaisuuksien tunnistamiseen. Tällöin voidaan tarkastella, esiintyvätkö tietyt poikkeamat esimerkiksi samoissa tuotanto-olosuhteissa, samoilla raaka-aineilla tai tietyissä prosessin vaiheissa. Näin voidaan tunnistaa yhteyksiä, jotka jäisivät muuten helposti huomaamatta.
Häiriöiden syiden selvittäminen helpottuu
Tuotannossa havaittu ongelma ei kerro suoraan, missä vaiheessa prosessia poikkeama on syntynyt. Lopputarkastuksessa havaittu laatuvirhe voi olla seurausta tapahtumista, jotka ovat alkaneet paljon aiemmin. Tällaisissa tilanteissa juurisyiden tunnistaminen voi olla hidasta, etenkin jos käytettävissä on vain rajallisesti tietoa siitä, mitä prosessissa tapahtui ennen poikkeaman syntymistä.
Konenäkö tuo tarkasteluun uuden näkökulman tarjoamalla jatkuvaa tietoa prosessin tapahtumista. Havaintojen avulla voidaan palata tarkastelemaan tilanteita, joissa muutoksia on alkanut syntyä, ja verrata niitä normaaliin tuotantoon. Tämä auttaa rajaamaan mahdollisia syitä ja kohdistamaan kehitystoimet oikeisiin kohtiin prosessia.
Konenäkö täydentää myös muuta tuotannosta kerättävää tietoa. Kaikkea ei voida mitata perinteisillä antureilla, mutta kuvan avulla voidaan seurata esimerkiksi materiaalien liikettä, muotoa, pintaa tai käyttäytymistä. Kun visuaalinen tieto yhdistetään muuhun tuotantodataan, prosessin toiminnasta muodostuu aiempaa kattavampi kokonaiskuva.
Käyttöönotto voi alkaa yhdestä tuotannon haasteesta
Konenäkö yhdistetään usein laajoihin automaatio- ja digitalisaatioratkaisuihin. Käyttöönotto voidaan kuitenkin aloittaa hyvin rajatusta kohteesta. Lähtökohtana on tuotannossa havaittu ilmiö, jonka syitä halutaan ymmärtää tarkemmin tai josta halutaan saada nykyistä enemmän tietoa.
Santa Margaritalla konenäköratkaisut suunnitellaan aina tuotannon todellisista tarpeista lähtien. Tavoitteena on tunnistaa ilmiö tai haaste, josta saatava tieto auttaa kehittämään toimintaa ja parantamaan prosessin hallintaa.
Kohteena voi olla esimerkiksi laadun vaihtelu, materiaalivirran seuranta tai toistuva häiriö, jonka taustatekijöitä ei tunneta riittävän hyvin. Selkeästi määritelty tavoite auttaa valitsemaan tarkoituksenmukaisen ratkaisun ja tuottaa samalla nopeasti tietoa siitä, millaista hyötyä konenäöstä on mahdollista saada.
Ratkaisu voidaan toteuttaa olemassa olevan tuotantoympäristön yhteyteen ilman laajoja muutoksia muihin järjestelmiin. Kameran lisäksi ratkaisevassa roolissa ovat kuvausolosuhteet. Valaistus, kameran sijoittelu ja kuvattavan kohteen ominaisuudet vaikuttavat suoraan siihen, miten luotettavasti havaintoja voidaan tehdä.
Luotettava toiminta edellyttää oikeita olosuhteita
Teollisuusympäristössä myös käyttöolosuhteet on huomioitava osana kokonaisuutta. Pöly, lika, kosteus, tärinä ja muut ympäristötekijät voivat vaikuttaa järjestelmän toimintaan, minkä vuoksi suojaus ja kunnossapito ovat tärkeä osa ratkaisua. Säännöllinen puhdistus auttaa varmistamaan, että kuva pysyy laadukkaana ja havainnot luotettavina.
Yhden käyttökohteen avulla voidaan samalla arvioida, missä muualla tuotannossa vastaavanlaisesta tiedosta olisi hyötyä. Näin konenäköä voidaan laajentaa vaiheittain niihin kohteisiin, joissa sen tuottama tieto tukee parhaiten tuotannon seurantaa, laadunhallintaa ja päätöksentekoa.
Santa Margaritalla konenäköä lähestytään käytännön tuotantohaasteiden kautta. Tavoitteena ei ole ottaa käyttöön teknologiaa teknologian vuoksi – haluamme löytää ratkaisuja, jotka tuottavat hyödyllistä tietoa päätöksenteon ja prosessien kehittämisen tueksi. Ratkaisut voidaan rakentaa vaiheittain, jolloin käyttöönotto voidaan aloittaa rajatusta kohteesta ja laajentaa myöhemmin tarpeen mukaan.
